Les défis de la mise en production de l’Intelligence Artificielle par Bassem Monla
La mise en production des systèmes incluant des composants d’Intelligence Artificielle avec de l’apprentissage machine, vient avec ses propres défis et solutions : La traçabilité des modèles et la relation des modèles IA aux données de base, la détection des biais et leur mitigation, l’interprétation et la compréhension, la robustesse et la résistance au piratage et enfin la surveillance en continu des performances des modèles.